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생활인구란 거주인구가 아닌 실제로 생활하는 인구로, 1시간 단위로 서울시 전체, 자치구별, 행정동별, 집계구별로 서울을 커버하는 KT의 통신기지국(LTE 시그널 데이터 기반)에 존재하는 인구를 기초로 추정한 데이터 입니다. LTE가입률이 떨어지는 저연령과 고연령층은 주민등록인구비율을 반영하여 생활인구를 대체하였고, 장∙단기체류...

대중교통 개별이용실적으로 비식별화된 카드번호별 교통수단, 승하차일시, 승하차정류장, 환승 횟수 등의 정보와 지하철 1회권에 대한 사용자 분류별 승하차일시, 승하차역 정보를 포함한 데이터입니다. 지하철 데이터의 경우 서울시 산하지하철 운영기관의 데이터만을 제공합니다.

서울시 보유 공공 빅데이터, 교통연구원의 교통폴리곤과 KT의 휴대폰 LTE+5G시그널 데이터 이용하여 생활이동 데이터를 개발하였습니다. 생활이동 데이터는 특정 시점, 특정 지역간에 이동하는 서울의 모든 인구로, 서울 안에서 이동하거나 서울 외부에서 서울로 오고 간 모든 사람들의 이동을 측정한 데이터이며, 자녀 등하교 동행, 동네 산책...

서울로 오고 간 모든 사람들의 이동을 측정한 데이터를 일별 시각별 모든 이동을 성, 연령, 이동유형을 구분하고, 공간집계단위 간 기지국 간의 이동을 집계하여 이동 소요시간 평균값을 계산한 “서울시 내국인 KT 생활이동 데이터”를 활용하여,

"신한은행 거래고객의 연간 금융정보를 상권/그리드 단위, 기준 년/월별 소득(급여, 가맹점 매출, 연금), 소비(신용/체크카드 현금인출), 금융자산(총 수신평균잔액) 등의 건수와 총금액에 대한 금융정보를 포함한 데이터입니다.

국토교통부의 부동산 실거래 데이터, 건축물대장 등 여러 기관에서 제공한 공공데이터를 수집하여 연립다세대 주택에 대한 정보 건물의 위치, 이름, 등 다양한 정보를 알 수 있음. 또한 연립다세대 주택의 호별 최근 시세 및 5개월 시세 추이를 확인할 수 있고 동시에 상한가 및 하한가, 시세의 선정근거가 되는 전체 사례들의 고가와 저가의...

서울시 내에 위치한 가맹점의 카드이용 건을 대상으로 내국인은 개인카드(신용카드/체크카드), 외국인은 외국인의 카드이용 내역을 포함합니다. 법인카드 이용 건은 제외하지만, 일부 데이터는 법인카드 정보를 포함합니다. 서울시민의 일 단위 또는 월 단위의 카드이용금액, 이용건수에 대해 지역별/시간대별/성별/연령대별/업종별/지역별 등으로...

블록별 43개 업종별 혹은 3개 대분류 업종별로 성별, 연령대별, 요일별, 시간대별로 매출금액과 매출건수를 집계한 KB국민카드 매출데이터 입니다.

국토교통부에서 제공하는 건축물대장으로 기본개요(대장종류, 지역정보), 부속지번, 오수정화시설, 전유공용면적, 전유부(동,호,층) 주택가격, 지역지구구역, 총괄표제부(옥내, 옥외 정보, 에너지/친환경/지능형 등급 등), 층별개요, 표제부(옥내, 옥외 정보, 에너지/친환경/지능형 등급 등)를 포함한 데이터입니다.

"빅밸류와 신한은행이 공동 개발한 임대시세 알고리즘을 통해 산정한 서울시 연립·다세대 주택의 임대(전/월세) 예측시세를 제공합니다.

4가지 라이프 타입별 행정구 단위의 활성화 정도를 주차별 소비 건수, sns버즈량 등으로부터 산출한 지수로, 각 라이프 타입은 혼자서 영화보기, 혼자서 전시 관람하기, 디저트를 위해 다른 동네로 이동하기, 미식을 위해 다른 동네로 이동하기의 4가지 상황이 존재합니다. 지수화에 활용되는 데이터는 서울시민 라이브 타입별...

CJ대한통운 택배 데이터를 자치구/블록 단위로 출지와 착지 데이터를 각각 추출하여 유형별로 월 송장건수를 집계한 데이터입니다.

국내 전 지역 가맹점을 대상으로 서울시민의 개인카드(신용카드와 체크카드 포함, 법인카드 제외) 사용한 패턴을 집계한 데이터입니다.

가구, 금융, 소비, 상품구매, 라이프스타일 정보를 [교통/여행/디지털라이프/취향/자산] 카테고리 별로 융합하여 소비활동지수를 개발. 소비활동지수는 자가거주지수, 영유아지수, 학원비지수, 자가용이용지수, 홈쇼핑지수, 소비변화지수, 문화레저소비변화지수, 커피소비지수 8개이며 각 지수는 비율을 10등급으로 산출하였습니다.

행정동 단위로 월별, 성별, 연령별 거주인구를 집계한 데이터입니다.

서울시 월별 식중독 발생건수 및 환자수 통계 데이터입니다.

"서울시 대중교통 및 지하철 1회권 승하차 데이터" 중 거래내역 데이터를 출발 시간을 기준으로 30분 단위씩 사용자구분/승하차 역별로 인원을 집계한 데이터입니다.

버스정류장과 지하철역 출입구의 위치 정보입니다.

"“서울시 소비활동지수”를 개발하기위해 경제 활동 중인 시민의 금융정보를 기초로 거주지 주소 기반 블록별로 가공된 직업, 소득, 대출, 신용 카드소비, 자산 등의 금융통계데이터입니다.

라이프스타일 지수를 개발하기 위해 생성된 데이터로 각 라이프 타입별 핵심 견인요소와 상세 키워드의 버즈량으로, 일별, 동별, SNS수집채널(블로그, 트위터)별로 데이터를 제공합니다.